Er der mindre end 20 år fra AI til AGI?
AI udviklingen går stærkt
I det sidste halvandet år er AI blevet “hot”. De fleste virksomheder og individer har fået øjnene op for mulighederne fra sprogmodeller som ChatGPT til at øge produktivitet og kvalitet. Samtidig har brugernes spørgsmål givet algoritmerne værdifuld læring den anden vej.
Blandt udviklerne er det et reelt kapløb, hvor alene Microsofts investering i OpenAI foreløbig har rundet 13 mia. USD. OpenAI’s Sam Altman har siden det tidlige forår haft seed round følere med flere Sovereign Wealth Funds. Målet er finansiering til udvikling og fremstilling af chips og kvantecomputere for op mod 7 billioner USD! Det er verdens største seed round, nogensinde.
Næste delmål er, at vi integrerer os med AI
Den næste store AI milesten bliver dér, hvor vi hver især inddrager AI i vores daglige beslutninger. Det er med andre ord vores prioriteringer mellem hensyn; vores dømmeevne eller etik. Når vi inddrager AI hér, lærer AI for alvor noget om os.
- Alle de store tech-selskaber fokuserer pt. på produkter, der kan fungere som “personlige assistenter”, som såvel Satya Nadella som Sundar Pichai udtrykker det.
- Det er også på området for “personlige produkter”, at Apples nye store AI fokus ligger, efter at de opgav deres EV projekt i februar.
- Samlet forventer tech selskaberne således, at vi vil konvergere med AI, og gøre det til en del af os selv.
Det kræver dog både vilje hos forbrugerne og evne hos producenterne.
Det vil forbrugerne gerne
Viljen er stor hos forbrugerne. Den næstmest benyttede AI tjeneste ved starten af i år var f.eks. chatbotten Character.ai. Denne kan bl.a. kan hjælpe med at lære nye sprog eller kan brainstorme idéer. Men den kan også emulere chats med bestemte personer, som f.eks. Elvis Presley, Michael Jackson eller en psykolog. Chatbottens udviklere har ved gennemgang af “dialoger” konstateret, at brugerne meget gerne åbner sig over for maskiner. De deler fortrolige tanker og dilemmaer mere end mennesker normalt gør over for deres partnere eller over for sundhedspersonale.
Derfor er de kommercielle AI-muligheder så enorme ved de “personlige tjenester”. Det giver bl.a. forudsigelsesevne.
Og derfor kommer AIs evne også snart
Evnen er foreløbig den svære del af ligningen, for AI skal være bedre til at afgøre etik end det enkelte individ. AI bliver kun relevant, hvis det øger vores chancer for, at træffe gode valg.
Etik gælder for alle, og netop derfor kan det beskrives i syntaks, f.eks. som lovtekst. Dét kan AI algoritmer arbejde ud fra. Der mangler således “blot” læring fra praksis samt regnekraft.
Læring fra enkelt-individer er nødvendigt, for etik er f.eks. relativt til betragterens udgangspunkt og til situationen, også juridisk. Derfor skal AI lære at forstå rammerne for dette. Dernæst skal det lære, hvordan etik ændrer sig over tid samt, at etik er iblandet visse absolutte idealer som f.eks. FN’s Verdensmål. Jo flere brugere, som AI kan følge via f.eks. chatbots, jo bedre læring.
Regnekraften afhænger af fysisk hardware og af hvor effektivt algoritmen udvikler sig selv. Hardware begrænsningerne i dag skal bl.a. løses gennem Sam Altmans seed round, jfr. tidligere.
Måske evnen endda kommer før, vi troede, at det var muligt
Selvlæringsevnen er overraskende høj. I 2021 startede OpenAI et projekt ved navn Q*, for at udvikle AGI med bl.a. bevidsthed og intentionalitet (Deep AI). I november 2023 måtte dele af projektet “skaleres tilbage og fokus tilrettes”, først og fremmest fordi læringshastigheden i algoritmen oversteg, hvad nogen havde set før eller beregnet var muligt. Det var med andre ord et tidligt tegn på AGI. Successen skræmte OpenAI’s bestyrelse, og Sam Altman nåede at blive arbejdsløs i et par dage.
Siden da er projektet fortsat, men for lukkede døre pga. de retssager som Elon Musk har (gen)anlagt mod OpenAI. Q* er dog ikke alene i front. Googles Deepmind rygtes at være lige så langt fremme i AGI udviklingen.
For godt et år siden anslog de fleste AI professionelle, at AGI ville være omkring 20 år ude.
Men hvis branchens nye forventninger indfries, kan dén tidsgrænse være blot nogle få år ude.
Selvlæringshastigheden stiger eksponentielt på næsten alle områder nu.
Er vi parate til dét? Kan nogen “tæmme” AGI, og hvem får i så fald kontrol over så enormt et magtpotentiale? Opdager vi overhovedet, at AGI eksisterer, hvis det er smartere end os?